10 Contoh Data Ordinal: Mengetahui Pengertian dan Fungsinya secara Detail

Bang Gonel 6 Juli 2023 6 Juli 2023 6 min read

Salam Sobat Gonel! Tahukah kamu bahwa dalam dunia statistik terdapat beberapa jenis data yang harus dipahami? Salah satunya adalah data ordinal. Data jenis ini seringkali digunakan untuk menentukan ranking atau urutan dari suatu variabel. Kali ini, saya akan memberikan penjelasan mengenai 10 contoh data ordinal beserta kelebihan dan kekurangannya. Simak dengan baik ya!

Daftar Isi+

Pendahuluan: Apa itu Data Ordinal?

Data ordinal merupakan jenis data yang biasanya digunakan untuk menggambarkan urutan atau ranking dari suatu variabel. Misalnya, tingkat pendidikan, status ekonomi, atau kesenangan terhadap suatu makanan.

Data ordinal memiliki urutan dan jarak antar nilai yang tidak sama. Hal ini terjadi karena setiap variabel memiliki skala pengukuran yang berbeda. Misalnya, tingkatan pendidikan yang diurutkan dari yang terrendah hingga yang tertinggi: SD, SMP, SMA, dan S1. Jarak antar nilai pada variabel ini tidak sama, sehingga membuat beberapa orang memandang data ordinal sebagai jenis data yang kurang akurat.

Pada dasarnya, data ordinal diperlukan untuk menghasilkan informasi yang lebih detail dalam setiap analisis statistik. Dalam teori pengukuran, data ordinal sering dikategorikan sebagai jenis data diskrit, dan data kontinu.

Untuk memahami lebih jauh tentang data ordinal, mari kita lihat 10 contoh data ordinal yang sering digunakan dalam berbagai bidang:

Contoh Data Ordinal

No	Variabel	Contoh
1	Tingkat Pendidikan	SD, SMP, SMA, S1, S2, S3
2	Pangkat militer	Prajurit, Sersan, Letnan, Kapten, Mayor, Letkol
3	Status perkawinan	Belum menikah, Sudah Menikah, Janda/Duda
4	Pangkat/tingkat jabatan	Staf, Supervisor, Manager, Direktur Utama
5	Urutan peringkat dalam perlombaan	Juara 1, Juara 2, Juara 3, dan seterusnya
6	Tingkat kepuasan pada skala 1-5	1: Sangat tidak puas, 2: Tidak puas, 3: Cukup puas, 4: Puas, dan 5: Sangat puas
7	Tingkat kepercayaan pada skala 1-10	1 - 3: Sangat tidak percaya, 4 - 6: Tidak percaya, 7 - 8: Cukup percaya, 9 - 10: Sangat percaya
8	Tingkat intensitas rasa sakit pada skala 1-10	1: Tidak ada rasa sakit, 2 - 4: Rasa sakit yang ringan, 5 - 7: Rasa sakit yang sedang, 8 - 9: Rasa sakit yang berat, 10: Rasa sakit yang sangat berat
9	Berat badan dalam kg	40 - 50 kg, 50 - 60 kg, 60 - 70 kg, dan seterusnya
10	Tingkat kesiapan belajar	Kurang siap, Cukup Siap, Sangat siap

Kelebihan dan Kekurangan Data Ordinal

Setiap jenis data pasti memiliki kelebihan dan kekurangan. Berikut adalah beberapa kelebihan dan kekurangan yang dimiliki oleh data ordinal:

Kelebihan Data Ordinal

Relatif mudah dipahami dan diinterpretasikan oleh orang banyak.
Memiliki informasi yang lebih detail mengenai ranking suatu variabel.
Dapat digunakan pada berbagai jenis data seperti data diskrit maupun kontinu.
Memudahkan dalam pengambilan keputusan karena memiliki data yang jelas.
Memudahkan dalam pengolahan statistik seperti perhitungan median dan modus.
Data ordinal dapat diubah ke dalam data nominal untuk memudahkan analisis pada beberapa kesempatan.
Terhindar dari bias skala karena tidak mengambil asumsi apapun mengenai jarak antara nilai.

Kekurangan Data Ordinal

Tidak menggambarkan jarak antara nilai yang akurat.
Dapat mengabaikan perbedaan nilai yang signifikan antara nilai rendah dan tinggi atau antara nilai tengah.
Tidak dapat digunakan untuk analisis statistik tertentu seperti analisis regresi.
Berpotensi mengalami kesalahan dalam pengambilan keputusan karena tidak menggambarkan jumlah perbedaan antar variabel.
Tidak dapat membedakan perbedaan kualitatif dan perbedaan kuantitatif antar variabel.
Dapat menghasilkan data yang ambigu atau tidak jelas.

Frequently Asked Questions (FAQ)

1. Apa itu data ordinal?

Data ordinal merupakan jenis data yang digunakan untuk menentukan ranking atau urutan dari suatu variabel. Data ini memiliki urutan dan jarak antar nilai yang tidak sama.

2. Apa contoh data ordinal yang sering digunakan?

Beberapa contoh data ordinal yang sering digunakan antara lain: tingkat pendidikan, pangkat militer, status perkawinan, tingkat kepuasaan, dan tingkat intensitas rasa sakit.

3. Apa kelebihan dari data ordinal?

Beberapa kelebihan dari data ordinal antara lain: mudah dipahami, informasi yang detail mengenai ranking suatu variabel, dapat digunakan pada berbagai jenis data, memudahkan dalam pengambilan keputusan dan pengolahan statistik seperti perhitungan median dan modus.

4. Apa kekurangan dari data ordinal?

Beberapa kekurangan dari data ordinal antara lain: tidak menggambarkan jarak antara nilai yang akurat, tidak dapat digunakan untuk analisis statistik tertentu, berpotensi mengalami kesalahan dalam pengambilan keputusan, dan dapat menghasilkan data yang ambigu atau tidak jelas.

5. Apa perbedaan data ordinal dengan data nominal?

Data nominal hanya memberikan informasi mengenai kategori atau kelompok dari suatu variabel tanpa menggambarkan urutan atau ranking. Sedangkan data ordinal memberikan informasi mengenai ranking atau urutan variabel.

6. Mengapa data ordinal kurang akurat?

Karena data ordinal tidak menggambarkan jarak antara nilai yang akurat sehingga tidak dapat membedakan perbedaan kualitatif dan kuantitatif antar variabel.

7. Apa saja jenis data lainnya selain data ordinal?

Beberapa jenis data lainnya antara lain: data nominal, data interval, dan data rasio.

8. Apa perbedaan data ordinal dengan data interval?

Data interval memiliki skala pengukuran yang sama dan jarak antar nilai yang dapat diukur secara akurat. Sedangkan data ordinal memiliki jarak antar nilai yang tidak sama.

9. Bagaimana cara menghitung median pada data ordinal?

Cara menghitung median pada data ordinal adalah dengan menempatkan semua nilai dalam urutan yang benar dan mencari nilai tengah pada distribusi data tersebut.

10. Apa saja jenis statistik deskriptif yang dapat digunakan pada data ordinal?

Beberapa jenis statistik deskriptif yang dapat digunakan pada data ordinal antara lain: frekuensi, persentil, median, dan modus.

11. Apa keuntungan penggunaan data ordinal pada riset kualitatif?

Keuntungan penggunaan data ordinal pada riset kualitatif adalah memungkinkan peneliti untuk menggambarkan urutan atau ranking dari suatu variabel tanpa harus memberikan jarak antara nilai yang akurat.

12. Apa yang dimaksud dengan transformasi data ordinal ke data interval?

Transformasi data ordinal ke data interval dilakukan dengan memberikan rentang nilai numerik pada setiap kategori atau kelompok variabel ordinal.

13. Apa perbedaan data ordinal dengan data rasio?

Data rasio memiliki skala pengukuran yang sama dan memiliki titik nol yang matematika. Sedangkan data ordinal tidak memiliki titik nol dan jarak antar nilai tidak sama.

Kesimpulan

Dari penjelasan di atas, kita dapat menyimpulkan bahwa data ordinal memiliki beberapa kelebihan dan kekurangan dalam penggunaannya. Namun, data ini tetap penting dalam menggambarkan urutan atau ranking suatu variabel secara detail. Dalam pengolahan data, kita juga perlu memperhatikan jenis data yang digunakan agar hasil analisis menjadi lebih valid dan akurat. Oleh karena itu, pemahaman yang baik mengenai data ordinal sangat dibutuhkan dalam melakukan analisis statistik.

Jangan ragu untuk mengaplikasikan data ordinal pada riset atau proyekmu. Semoga artikel ini dapat memberikan informasi yang berguna dan bermanfaat bagi pembaca.

Kata Penutup